IT 업계 취업을 목표로 자격증을 준비 중이라면, 누구나 한 번쯤 정보처리기사와 빅데이터분석기사 중 어떤 자격증을 먼저 따야 할지 고민하게 됩니다.
두 자격증 모두 국가기술자격증이며, 공공기관·대기업 채용 시 가산점이 부여되거나 필수 조건으로 요구되기도 합니다. 하지만 자격증의 성격과 커버하는 영역이 다르기 때문에, 자신의 진로 방향에 따라 전략적으로 선택해야 합니다.
이번 글에서는 정보처리기사와 빅데이터분석기사의 차이점, 난이도, 활용 분야 등을 비교 분석하여, 어떤 자격증이 나에게 더 적합한지 판단할 수 있도록 안내해드립니다.
1. 자격증 개요 비교
| 구분 | 정보처리기사 | 빅데이터분석기사 |
|---|---|---|
| 주관 기관 | 한국산업인력공단 (Q-Net) | 한국데이터산업진흥원 (Kdata) |
| 응시 자격 | 관련 전공자, 실무 경력자 | 제한 없음 (누구나 가능) |
| 시험 구성 | 필기 + 실기 (기술 중심) | 필기 + 실기 (분석 중심) |
| 분야 | 소프트웨어 개발/IT 일반 | 데이터 분석/AI |
| 수요 산업 | 공공기관, SI/SM, 개발사 | 금융, 마케팅, 공공데이터, 리서치 |
2. 정보처리기사 – IT 입문의 기본이자 공공기관 필수
정보처리기사는 개발자, 전산직 공무원, IT 기획자, 보안관리자 등 다양한 분야에서 IT 기초 소양을 증명할 수 있는 자격증입니다. 공공기관 채용 시 가산점 3% 또는 필수 조건으로 요구되기도 하며, 취업 준비생이라면 거의 필수 자격증으로 인식됩니다.
- 시험 과목 (필기): 데이터베이스, 운영체제, 소프트웨어공학 등
- 실기: 신기술, 알고리즘, 문제 해결 능력 평가
- 난이도: 중~상 (실기 난이도 높음)
- 활용처: 개발회사, 공기업 전산직, 군무원, 대학병원 등
특히 SI, SM 기업 및 대기업 IT 직군에서는 정보처리기사 유무에 따라 입사 후 직급, 연봉, 승진 기준이 달라지는 경우도 존재합니다.
3. 빅데이터분석기사 – 데이터 분석/AI 직무에 필수
빅데이터분석기사는 최근 데이터 기반 경영이 강조되면서 금융, 마케팅, 공공데이터 분석, AI 개발 등의 분야에서 각광받고 있는 자격증입니다. 2022년 신설된 이후 빠르게 인정받고 있으며, 이직/경력 전환에도 매우 효과적입니다.
- 시험 과목: 데이터 수집·처리, 분석 기획, 통계분석 등
- 시험 방식: 필기 + 실기 (엑셀/통계 활용)
- 난이도: 중 (비전공자도 준비 가능)
- 활용처: 금융사, 리서치기관, AI 스타트업, 마케팅 분석팀
코딩 중심이 아닌 분석 기획과 해석 역량에 초점을 두기 때문에, 비개발자에게도 적합하며 데이터 기반 의사결정 업무를 담당하고 싶은 분에게 추천됩니다.
4. 자격증 선택 기준 – 이런 분께 이렇게 추천합니다
정보처리기사가 더 적합한 경우
- IT 직무로 커리어를 시작하거나 전환하고자 하는 경우
- 공공기관/공기업 전산직 또는 군무원 준비 중
- 개발, 시스템 구축, 정보보안 등 기술직志向
- 전공자 또는 실무 경험이 있는 경우
빅데이터분석기사가 더 적합한 경우
- 데이터 분석, 마케팅, 경영전략 등의 직무를 희망
- 비전공자로 통계 기반 업무에 진입하고 싶은 경우
- 코딩보다 분석 기획, 보고서 작성 역량에 강점 있는 분2025
- AI, 공공데이터 활용, 리서치 분야 진출을 원할 때
5. 자격증 병행 취득 전략
최근에는 정보처리기사 + 빅데이터분석기사를 함께 취득하는 지원자도 많습니다. 정보처리기사로 기술 이해 기반을 다지고, 빅데이터분석기사로 분석 능력까지 확장하면 데이터 기반 IT 전문가로서 경쟁력이 크게 상승합니다.
예를 들어, 정보처리기사 취득 후 데이터 관련 직무를 더 구체화하려는 취준생이나 실무자는 두 자격증을 병행하는 전략을 고려해볼 수 있습니다.
자격증은 방향의 선택지입니다
정보처리기사와 빅데이터분석기사는 둘 다 미래지향적이고 실무에 활용도 높은 자격증입니다. 다만, 내가 원하는 직무, 목표 산업군, 업무 성격에 따라 선택 기준이 분명해야 합니다.
단순히 인기 있는 자격증을 따기보다는, 자신의 커리어 로드맵에 맞는 자격증을 전략적으로 선택하세요. 그 자격증이 여러분의 연봉, 직무 만족도, 경력 성장에 큰 영향을 줄 수 있습니다.